2024巴黎奥运会成为AI时代首届奥运会，展示了科技如何引领体育赛事进入新纪元。

  02本届奥运会上，AI技术大范围的应用于赛事直播、运营、运动员训练、内容报道和体验提升等方面。

  03例如，AI技术用于实时监测运动员心率、力量等数据，提供即时的技术动作分析建议。

  05未来，AI技术将在体育赛事和体育运动启蒙中发挥及其重要的作用，实现更安全、更专注、更科学、更公平的目标。

  昨日，2024巴黎奥运会已然收官，除了其本身状况频出引起了不少讨论外，这届奥运会上的众多AI技术与黑科技设备也收获了不少关注。可以说，2024巴黎奥运会是AI时代到来后的第一届奥运会，这也使得这场盛会不光是运动员们之间的比拼，也是科技引领体育赛事进入新纪元的开始。

  提起体育赛事，很多人会下意识认为这是体质和天赋的比拼，但其中却少不了科技的支持。小到一双跑步鞋中的回弹技术应用，大到专业训练设备和比赛检测装置都与众多前沿科技息息相关。为越来越好的了解科技与AI在本届奥运会中的闪耀之处，科技漩涡与钛媒体在合作直播的第四期举办了一场相关的直播讨论，主题为人工智能绽放浪漫之都，AI 技术如何引领体育赛事新纪元?

  为此，我们与钛媒体特意邀请了北京大学国家体育产业研究基地秘书长研究员何文毅与易观分析研究合伙人陈晨。在《钛度热评》主理人张茜担任主持人的帮助下一起探讨和分享各自的观点以及对行业的分析。

  陈晨：近期我一直重视着巴黎奥运会，特别是开幕式及后续比赛。本届奥运会显著的特点之一是对数字技术的积极拥抱与广泛应用。尤其是在赛事直播方面，本届奥运会首次大规模采用了云计算技术来进行全球直播。与过去主要依赖卫星转播不同，云转播方式不仅有效控制了成本，并且提升了转播效率和灵活性，使得在面对突发情况时能够迅速做出调整。

  在赛事运营方面，巴黎奥运会充分的利用了现有设施，包括改造旧场馆和直接利用城市基础设施作为比赛场地。为了应对这些变化带来的挑战，尤其是提高应急管理要求，组织者采用了数字孪生技术，为所有场馆创建了数字副本。这项技术有助于监控安全状况、优化人员调配，并且在户外比赛中对人员流动和交通管理也有显著帮助。此外，这些数字化成果形成的数字资产可以被保留下来，用于未来的数据分析和经验积累。

  另一个我主要关注的是智能媒资管理。通过云端内容分发系统，结合人工智能技术，能轻松实现赛事素材的实时检索与识别，并支持短视频的一键生成等功能。这样一来，体育内容的生产和分发效率得到了显著提升。

  何文义：刚才陈老师已经全面介绍了巴黎奥运会中数字技术的应用，接下来我想从另一个方面出发，探讨AI在网络舆论情况监测和转播技术方面的应用。

  首先，在网络舆论情况监测方面，AI技术发挥了及其重要的作用。它能够同时监控社会化媒体平台上成千上万个账户，识别并标记出具有网络暴力倾向的内容，以此来保护运动员不受网络暴力的侵害。

  其次，在转播技术领域，增强现实(AR)技术被大范围的应用。观众在电视上看到的比赛现场情况与现场真实的情况不一样，例如广告牌上的内容会根据不同国家和地区进行个性化展示。这是通过AI技术实现的广告牌内容替换功能。

  此外，AI技术还被用来辅助裁判判决，通过智能频闪分析技术等手段提高裁决的准确性。在运动员训练方面，AI同样发挥了作用，通过大数据支持各个运动队的训练。例如，中国跳水队使用百度的大规模语言模型进行辅助训练，而帆船队则采用了联想提供的技术上的支持。这些新技术的应用不仅提升了赛事的观赏性和公正性，也为运动员提供了更加科学和高效的训练方法。

  孙浩南：我的话可能比赛看的比较多一些，在奥运会女排小组赛，中国女排3:2险胜美国队赢取“开门红”的比赛中，出现了被解说称为“环绕镜头”的画面，选手高高跃起扣球，静止在空中。这个画面的印象比较深刻，好似黑客帝国中的经典躲子弹画面，把关键一球的画面展现的淋漓尽致，也让观众感受到了体育竞技的美感。

  这其实是我国一家云厂商(阿里云)的360度回放系统，也叫“子弹时间”。据称这个技术可以在一定程度上完成是借助了AI算法优化等技术的协同，通过几十台或更多的摄像机，围绕被拍摄区域或主体按一定的间隔排列并同时触发拍摄，以确保从多个角度捕捉到同一瞬间的画面，然后利用AI和云计算技术进行后期合成，并最终呈现出时间静止或慢镜头的特效。

  除此之外，本届奥运会还在许多方面运用了AI技术和先进的硬件设备。例如，LED技术被应用于场馆照明，而紫色的跑道则具有缓震效果，有助于运动员更好地发力。这些创新不仅提高了比赛的观赏性，也为运动员提供了更好的比赛条件，使巴黎奥运会成为了AI时代的首届奥运会，充足表现了科技与体育的完美融合。

  问题二：怎么样看待本届国际奥委会开发用来监测和删除辱骂性帖子的主动式 AI 保护工具?

  何文义：这一届巴黎奥运会开发的主动式AI保护工具是一个首创之举，它用于监测和删除社会化媒体上的辱骂性内容，具有前瞻性和创新性。

  在我看来，这项工具的意义大多数表现在以下几个方面：首先是保护运动员的心理健康：辱骂性的言论可能会对运动员的心理健康状态产生负面影响，进而影响其比赛成绩。主动去除这类内容可以为运动员创造一个更为积极健康的网络环境。

  其次是提升赛事的形象：如果赛事中充斥着大量的负面言论，可能会损害赛事的整体形象。通过AI工具减少此类内容，有助于维护赛事的良好声誉。

  最后是能够推动技术进步：AI技术在体育赛事中的应用不仅限于运动员训练和技术捕捉等领域，还能应用于舆情监测和内容审核等方面，从而促进技术的多元化发展。

  当然，对于和内容审查之间的平衡问题，我也有自己的看法。由于不同国家和地区对于网络舆论的监管政策和力度存在一定的差异，如何恰当地运用AI进行内容审核仍是一个值得探讨的话题。有时候，适度的负面信息反而能够引起公众的关注，因此，在处理这类问题时需要谨慎权衡。此外，保护个人隐私也是很重要的考量因素。

  总的来说，尽管AI保护工具在很大程度上是积极有益的，但在实际应用中还需考虑到文化差异和个人隐私保护等因素，以确保既能够保护运动员权益，又能够尊重的原则。

  陈晨：我认为就像何老师提到的那样，AI主动防护网络暴力的行为对于保护运动员在赛事期间的心理健康非常有帮助。AI可以高效地识别那些带有明显暴力倾向的帖子，通过关键词过滤等方式来阻止这一些内容传播。

  我还有一点感触，那就是现在的网络暴力可能并不总是表现为直接和明显的恶意言语。很多时候，那些不友善的或是所谓的“阴阳怪气”的评论反而更为常见，尤其是在赛事期间的讨论或一些有争议性的话题上。这一些内容虽然不像明显的暴力言辞那样触目惊心，但它们同样会对人造成伤害。

  关于如何平衡算法和实际网络环境，我认为这是一个需要仔细斟酌的问题。我们应该考虑的是，是采取一刀切的方式，还是结合整个社交平台的情绪进行更细致的分析。这里面涉及到的因素很复杂，比如历史事件的影响、不同的文化背景等，都需要在一个综合的语境下进行判断。

  因此，我认为未来的AI模型在大多数情况下要更多的跨学科知识，比如心理学和社会学等领域的训练，来帮助它们更好地识别和处理这些微妙而不友善的内容。

  孙浩南：这种AI保护工具还是非常有必要的，首先是能够保护运动员们不受流言蜚语影响比赛发挥，让观众不被网络不实言论带偏，其次是能够减轻网络监管人员的工作量。最后，我认为这个AI保护工具的保护对象还可以扩展至奥运会的工作人员，此次奥运会开幕式的总导演和艺术总监等工作人员都遭受了不同程度的网络暴力，这可能也会对之后的工作造成某些特定的程度的影响。

  上周日的乒乓球女子单打决赛结束后网上就出现了拉踩引战、恶意攻击的事情。对此，社交平台共清理违规内容1.2万余条，并对300余个违规账号视程度予以阶段性禁言直至永久禁言处置。社交平台的回复中称“部分观众的不理智观赛行为在网上引发争论，有个别用户借此从站外搬运转载恶意揣测的引战内容，甚至发布攻击运动员和教练组成员的非理性言论”

  单独一个项目的比赛就可能在网络上造成这种规模的恶意帖子，巴黎奥运会将持续17天，共进行32个项目的比赛。国际奥委会预计，奥运会期间将产生5亿条社会化媒体帖子。如果让人工监管网络站点平台和删帖是一个极大的工程，但AI技术能够在速度和工作量上解放人力。国际奥林匹克委员会主席表示，如果有人想花1秒钟读一条社交内容，那他得读上16年才能看完。

  问题三：巴黎奥运会推出首个大模型应用，在解说上有了哪些改变?未来是否会取代人类解说员?

  何文义：我认为AI技术最好作为赛事解说的辅助工具，而不是占据主导地位。首先，解说员的个性化很重要。如果10个解说员的风格都相同，那么听众就会失去兴趣。以韩乔生老师为例，他的解说风格富有个性，偶尔的小失误反而成为了观众津津乐道的亮点。这种独特的解说方式能够让听众对赛事留下更深刻的印象。

  解说的目的是吸引大众的关注，激发他们的好奇心，让赛事变得更有趣。AI解说员虽然不会出错，但缺乏个性化的元素。虽然AI最初可能模仿明星的风格，但过分追求完美并不是最佳的选择。我个人觉得，解说工作应该以真人为主，AI为辅。

  真人在解说时可能会因为不同的场景触发不同的情感反应，与观众形成互动和共鸣。相比之下，AI可能在灵性和应变能力方面稍显不足。因此，我认为AI技术在赛事解说中的辅助功能是有益的，能够在一定程度上帮助提升观众的观赛体验。但是，完全用AI取代人类解说员并不合适。

  孙浩南：我认为对于解说人员，解说一场比赛不仅要熟知比赛规则还需要知晓参赛选手的资料，在前期准备过程中会占用大量时间。但现在能够最终靠大模型进行查询，运动员数据、比赛规则及历史战绩，能够更简单的让解说更具专业性。

  关于是否会取代人类解说员，其实本届奥运会已经有一部分AI解说了。美国NBC电视台利用谷歌的人工智能语音技术，推出个性化的“AI 每日赛事摘要”，利用美国传奇体育评论员阿尔·迈克尔斯(Al Michaels)的声音来生成 AI 解说。

  相较于传统体育主持人繁琐的彩排与录制流程，AI体育克隆主播凭借预设的精密程序与智能算法，能够迅速生成流畅自然的主持内容，并灵活调整以适应瞬息万变的赛事进程。

  目前来看，AI解说在专业程度和细节把控上较为出彩，但仍欠缺一些真人解说员老道的经验以及富含激情的独特嗓音。就像何老师所说的，真人解说员在情绪的感染力上是目前AI比不了的，他们可以让观众通过声音和解说词感受到比赛中的变化以及胜利后的喜悦。

  陈晨：我也十分同意前面两位老师的观点。我认为解说员这样一个职业特别能体现个人风格和临场反应，是一项非常能体现人作为人的价值的工作。

  在这项工作中，解说员的情感表达、对比赛的理解、综合各类体育相关信息的能力，以及对不同运动员所在国家的社会文化背景的了解等，都是很重要的组成部分，这些都是解说员最核心的部分。

  由于AI的认知方式与人类不同，它更擅长从大量数据中快速提取规律和模式，因此能很好地作为解说员的助手，为解说员提供不同的视角，帮他们更有创造性地解说比赛。

  我曾经在网上对比过不同国家对同一场比赛的不同解说版本，每个版本都有其独特的风格，这也是我认为观看比赛过程中最有意思的一部分。例如，在乒乓球比赛中，现在的解说搭配通常是一位专业的主持人加上一位前运动员作为解说嘉宾。运动员的解说能够很好地展现出他们对这项运动的深刻理解和技战术的讲解，从他们的视角观看比赛会带来完全不同的感受，这种体验是AI无法替代的。

  孙浩南：在我观看羽毛球比赛的时候，我发现了一个非常有意思的视角。那是通过一个特殊的摄像机拍摄的，这个摄像机是中央广播电视总台自主研发的设备，被称为羽毛球网带隐藏摄像机。这款设备体积小巧，隐藏在羽毛球网带上，能够以低角度正面拍摄到运动员的每个细微表情。这让屏幕前的观众仿佛能够感受到羽毛球迎面而来的冲击力，是一个非常新奇的视角，展示了视觉技术的进步。

  除了这个羽毛球网带隐藏摄像机之外，我还注意到国内的一些直播平台提供了裸眼3D观赛体验。通过特定的3D版本APP，观众可以在不需要特殊眼镜的情况下享受到立体视觉效果。不仅如此，观众还可以再一次进行选择不同的主播、解说以及不同的视角，甚至在同一屏幕上观看多个画面，获得类似特种兵式的全方位观赛体验。

  我还注意到有人使用苹果Vision Pro头戴设备做观赛，体验到了类似五连通屏的沉浸式体验。这些科学技术进步为观众带来了全新的观赛体验，让人们更好地感受到比赛过程中的紧张与刺激，以及全方位的临场感。这些都是很有趣的事情，展示了科技如何改变我们的观赛方式。

  何文义：在谈到视觉设计方面，我认为找到话题点很重要，也就是找到大家关注的亮点。比如2024年巴黎奥运会的会徽设计，官方给出了一套说法，但大众却有着另一种有趣的解读——很多人觉得会徽看起来像是著名主持人鲁豫的脸，尤其是发型部分。这成为了大家热议的话题之一。

  官方解释称，会徽的设计灵感来源于法国文化。除了会徽以外，还有很多其他的设计元素，比如火炬设计、官方海报等，都各具特色。此外，巴黎奥运会还利用虚拟现实(VR)技术，让观众能够最终靠VR设备获得身临其境的观赛体验。

  可以说，巴黎奥运会在视觉设计和沉浸式体验方面做了很多努力，科技在这样一些方面发挥了及其重要的作用。虽然我没有亲临现场观看比赛，但从电视报道中也可以感觉到这些创新带来的不同之处。

  陈晨：在观看比赛的过程中，我注意到了几个细节，特别是在跳水、体操、乒乓球和排球等项目中，计算机视觉技术已被大范围的应用，以丰富观众的观赛视角。

  例如，在跳水和体操比赛中，计算机视觉技术被用来分解动作，帮助观众更好地理解运动员完成动作的难度。在乒乓球比赛中，技术能捕捉球的转速，区分左旋和右旋。而在排球比赛中，技术能追踪每次得分时球的落点位置，帮助观众理解得分策略。

  我还注意到，在射箭比赛中，屏幕上会显示运动员的心率变化，这通常是通过智能可穿戴设备来实现的。这种简单的展示方式能让观众与运动员一同感受比赛中的紧张气氛，增加了观赏性。

  另外，我还注意到在很多比赛中，会有一个连续得分记录的展示，显示双方连续得分的情况。虽然这种展示技术实现起来并不复杂，但它有效地帮助观众理解比赛节奏和战术变化，增强了观赛体验。

  我认为，在技术应用和数据利用方面，并不一定非要用最先进的技术才能提升观赛体验。合理规划利用现有的数据，通过多维度的展示方式，一样能提升观众的观赛体验。比如连续得分记录的展示就是一个很好的例子，它能让观众直观地感受到比赛的节奏和趋势。

  孙浩南：我了解到我们的祖国的很多运动队都在利用大数据和AI技术进行训练。例如，中国篮球队利用AI技术构建了场地三维模型和3D动作捕捉算法，能够实时分析每位运动员的状态和篮球的运动轨迹，帮助提高训练效率，并为竞技策略提供科学依据。

  在跳水方面，奥运冠军全红婵曾说，她平时训练会用AI跳水辅助训练系统来抠动作细节。这套系统不仅能帮助运动员更好地理解和执行教练的复杂指令，提供更准确的信息，还能对跳水动作进行实时打分和精准量化的分析，为训练提供指导。

  帆船帆板队也使用了AI辅助训练系统，能够将训练过程中的视频利用AI算力输出，进行肢体动作与运动轨迹的分析，帮助队伍掌握更全面的训练方法。

  近年来，随着大数据和AI技术的发展，在体育运动领域，无论是训练还是比赛表现方面，都已经实现了全面的应用。AI通过深度学习对运动员的生理和动作模式进行了细致分析，并可以依据每位运动员的个性和天赋进行高度个性化的定制训练。同时，AI还能更好地监测运动员的身体数据，根据他们的疲劳状态和恢复程度调整训练强度和内容。

  我认为这是一种非常科学的训练方法。在过去技术不够发达的时候，运动员往往一定要通过长时间的苦练才能在赛场上取得好成绩。正如那句老话所说：“台上一分钟，台下十年功”，而现在，AI和大数据技术可以帮助运动员在训练和备战过程中减少不必要的汗水付出，实现更高效的训练，这对于运动员自身以及体育赛事的整体呈现来说都是非常好的发展。

  陈晨：我认为孙老师之前所说的已经很全面了。大致上可以分为两个方面：一是利用AI和大数据辅助运动员团队进行训练;二是利用智能监测设备监测运动员的身体状况。

  在场馆智能化建设方面，场馆地面和设施中加入了智能传感器，这对高速运动项目，如短道速滑等，尤其有用。这些传感器能够捕捉到运动员的运动数据，帮助团队制定更科学、更个性化的训练计划，并进行动作轨迹分析等。

  现在，科技的进步明显提高了训练的效率和科学性。以跳水为例，过去运动员需要完成整套动作后，再回看录像做多元化的分析。而现在，一个动作完成后，相应的数据分析和动作分解结果几乎即时呈现，极大的提升了效率。

  我还了解到，上海体育大学发布了一款体育大模型。这款模型利用国内外体育文献资料和专业相关知识进行训练，能回答体育领域内专业性较强的问题，并利用多模态大模型的能力快速识别比赛视频中的动作和战术分析。

  随着不间断地积累的训练数据、比赛数据和运动员身体健康情况数据，这些垂直领域的模型将会慢慢的实用，可以更加好地服务于体育训练和比赛分析。

  何文义：我认为大数据和AI分析在帮助教练团队和运动员更好地进行备战方面发挥了非常积极和重要的作用。不过，大数据和AI的作用路径是不同的。

  大数据主要是通过收集和整理数据，利用各种传感器、视频录像、社会化媒体、心率追踪器等工具获取数据，接着进行分析和挖掘。通过统计和趋势预测等手段，发现数据间的关联和隐藏的模式，为教练团队提供新的视角。基于这些大数据分析的结果，可以为每个运动员制定个性化的训练计划，考虑运动员的体能、技能、心理等多个方面的因素，并根据运动员训练进展的反馈动态调整训练计划，确保训练效果的最大化。

  AI的作用则在于实时监测与反馈。AI系统能够监测运动员训练过程中的各项数据，如心率、力量等，并即时反馈。通过算法分析，AI可以提供即时的技术动作分析建议，例如通过动作捕捉技术重建三维模型，为技术动作提供优化建议。此外，AI还可以通过分析生理数据来预防运动伤害，比如通过监测心率和其他肌肉状态来判断是否需要停止训练以避免受伤。

  另外，AI还可以用于比赛策略的优化。通过分析对手的数据和历史表现，AI可以帮助教练团队制定对策，并进行实战模拟推演，评估不同战术的效果和可行性，在本届奥运会上，这些技术的应用已经成为现实。

  陈晨：今天和各位老师聊了很多，我的整体感受是技术找到合适的应用场景至关重要。无论是在赛事直播、运营、运动员训练、内容报道还是体验提升等方面，技术的应用都要与具体场景紧密结合。

  虽然AI是一个非常热门的话题，通用人工智能也成为了焦点，但我们还需要关注如何将AI更好地应用到具体的垂直行业中，整合行业资源，将技术真正置于场景之中，增强其实用性。我认为这种模型的能力边界可以在具体场景中进一步探索和延伸。

  另外，我觉得大家对体育的看法似乎更加成熟了。以往可能更注重金牌和奖牌的数量，但现在这种观念似乎有所减弱。我认为这反映了体育产业发展进入了一个更成熟的阶段。这次奥运会中，一些原本较为小众的赛事也吸引了较多的关注，如滑板、冲浪和小轮车等项目。未来如何做好这些小众赛事的推广和运营，可能会成为一个发展方向，大型赛事也为这些小众项目提供了一个很好的宣传窗口。

  此外，今年大家都说端侧AI是一个趋势。随着普通人越来越多地使用智能设备，对于运动健康和健身的需求也在增加。我认为未来如何将技术和软硬件结合，提高人们对体育的认知度和参与度，将有利于整个行业的发展。

  孙浩南：今天和各位老师聊天时，我也想到了几点，根据奥林匹克的精神“更快、更高、更强、更团结”，我想到了AI技术在未来体育赛事中的应用可以从“更安全、更专注、更科学、更公平”这几个方面来体现。

  首先是“更安全”，目前AI面部识别系统已经广泛应用于奥运会的安全检查中，能够在几秒钟内完成身份验证，提高了赛事的安全性和观众入场的效率，有效防止了身份冒用等安全隐患。

  其次是“更专注”，AI保护工具能够帮助运动员屏蔽外界噪音，让他们更加专注于比赛本身，提高竞技水平。

  再者是“更科学”，AI辅助训练系统能够以更科学的方式辅助训练，专注于专业的动作细节，避免重复无效的训练。以我自己的经历为例，军训时教官曾介绍过一种训练方法：在脚尖上绑一根绳子，绳子下挂一块砖来保持踢正步的高度和力度。虽然这种方法有效，但随着科技的发展，未来将会有更高效、更科学的训练设备来辅助训练。

  最后是“更公平”，在本届奥运会中，裁判误判成为热门话题。例如，在羽毛球比赛中，我国运动员因擦汗而被裁判提醒，引发网友不满。未来，AI裁判技术将有助于提高判罚的准确性，减少人为误判的可能性。日本的一家公司就开发了一款AI评分辅助系统，用于体操项目，通过3D激光传感器捕捉运动员的姿态，并根据国际体操联合会的评分标准做多元化的分析和评分。

  此外，AI技术在运动人才的识别和选拔方面也有所贡献。国际奥委会推出的一款AI人才识别系统能够利用AI分析测试者的指标和数据点，识别每个人的运动天赋，这对于发掘运动人才非常有帮助。

  同时，随着技术的发展，一些小众项目在本届奥运会上获得了更高的关注度，这也促进了这些项目的发展，让更多人了解并参与到这些运动中来。

  综上所述，AI技术在未来体育赛事中的应用将有助于实现“更安全、更专注、更科学、更公平”的目标，同时也将在运动启蒙和普及方面发挥重要作用。

  何文义：我认为AI的应用可以分为两个部分：一部分是在体育赛事中的应用，这部分前面几位老师已经谈过了;另一部分是AI在体育本身的应用，尤其是电子竞技领域。

  随着2025年电竞奥运会将在沙特举办，电子竞技将成为一个重要的体育类别。我们国家已经将电子竞技列为第78项体育运动项目，这意味着既有传统体育项目的电竞化，也可能诞生全新的基于AR技术的沉浸式体验体育项目。

  我的研究方向之一是如何将中国的传统体育项目电竞化，使其能够进入奥运会。从2008年北京奥运会开始，我们一直在讨论将中国的项目纳入奥运会，但至今为止，奥运会中并没有中国的原创项目。这需要我们深思，为什么奥运会缺少中国项目。韩国的跆拳道和日本的柔道都是各自国家的传统项目，并已成功进入奥运会。因此，我们应该思考如何借助电竞进入奥运会的机会，将人工智能体育或智慧体育项目引入奥运会。

  从另一个角度来看，智能文化和智慧体育在教育中也扮演着重要角色。我认为体育的发展可以分为三个阶段：学会一项体育技能、将这项技能作为一种娱乐方式、以及将这项技能融入生活以保障身体健康。AI在学会体育技能这个阶段可以发挥重要作用。例如，滑雪、打网球或篮球等技能都需要培训。AI能够在一定程度上帮助人们更有效地学习这些技能。

  此外，AI还可以帮助人们在掌握了某项技能后，通过经常练习和参加比赛来提高水平。从教育的角度来看，AI的一个重要任务是解决体育的乐趣问题。传统体育训练往往枯燥乏味，而通过AI和沉浸式技术，我们可以让体育训练变得更有趣，就像玩电子游戏一样。

  在2018年的全国教育工作会议上提出，要让体育帮助青少年在享受乐趣的同时增强体质、完善人格、健全意志。这就意味着首先要让青少年享受体育的乐趣。沉浸式的体育体验，即智慧体育，包括使用AI和VR技术的新体育形式，能够在一定程度上帮助实现这一目标。

  我认为AI的第一个应用场景应该是教育领域，帮助青少年学会体育技能。沙特的电竞奥运会可能会选择一些传统体育项目的电竞化版本作为比赛项目。去年在新加坡举行的全球电竞周上，国际奥委会组织的电竞周展示了9个项目的电竞化版本，包括击剑、帆船、足球、自行车和跆拳道等，其中一些项目使用了VR眼镜。

  综上所述，AI技术可能会为我们大家带来新的体育项目，并为中国的体育项目进入奥运会提供新的机会。